Résumé

La résorption alvéolaire est un phénomène qui intervient tout au long de la vie et qui peut être aggravé par l’action de facteurs individuels et comportementaux. En partant de cette constatation nous tenterons de la caractériser et de proposer des formules de prédiction de l’alvéolyse en fonction de l’âge du patient.
Nous exposerons une analyse des facteurs liés à l’alvéolyse et proposerons une modélisation de la résorption alvéolaire en fonction de l’âge dans un but essentiellement prédictif.
La méthodologie est basée sur l’exploitation de tomodensitométries et de fiches médico-administratives d’usage en odontologie. Des mesures de la distance JEC/sommet de crête sont effectuées grâce à un pied à coulisse digital sur les radiologies et les facteurs individuels et comportementaux sont scorés.
L’analyse descriptive des données nous a permis de caractériser le phénomène d’alvéolyse dans un but thérapeutique.
Le traitement statistique de ces données a établi différents modèles en fonction du sexe. La méthode décrite est simple et ses applications dans les domaines de la prévention et de l’amélioration des thérapeutiques prothétiques et parodontologiques semblent nombreuses.

Abstract
Characteristics and prediction of the alveolar bone loss : essay of modelling

The alveolar bone loss is a phenomenon which intervenes throughout the life and which can be aggravated by the action of individual and behavioural factors. From this observation we shall try to characterize it and to propose formulas of prediction of the alveolar bone loss according to the age of the patient.
We shall expose an analysis of factors bound to the alveolar bone loss and propose a modeling of the alveolar bone loss according to the age in an essentially predictive purpose. The methodology is based on the medical exploitation of CT-dentascanners and medical questionnaire as well as administrative questionnaire used in odontology. Measures of the distance ECJ and the summit of crest are made on the radiology and the individual factors and behavioural factors are scored.
The descriptive analysis of the data allowed us to characterize the phenomenon of alveolar bone loss in a therapeutic purpose.
The statistical treatment of these data will establish various models according to gender. The described method is simple and its applications seem numerous in the several domains : prevention, improvement of prosthetic and periodontal therapeutics.